redis持久化学工业机械制

设置与行使

实际使用:

  • 服务端运转:将下令 redis-server.exe
    redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运营 StartWithConf.bat 运转服务端;
  • 客户端运维:直接运转 redis-cli.exe 即可;

    redis.windows.conf:配置文件
    redis-benchmark.exe:Redis读写质量测试工具
    redis-check-aof.exe:aof修复检查日志
    redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件
    redis-cli.exe:Redis客户端程序
    redis-server.exe:Redis服务器程序
    StartWithConf.bat:运维Redis

 

配置文件

redis.windows.conf

Redis服务端的周转参数全体靠配置文件贯彻,此处详细介绍Redis配置文件的多少个重大参数:

network

  • bind 1二柒.0.0.一:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 637九:默认绑定本机的6379端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel
    debug/notice/warning/verbose:日志等第(开拓测试/生产条件/只记录警告错误新闻/详细音讯)
  • logfile
    ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路径
  • databases 1陆:数据库数量,默许0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志方式;

limits

  • maxclients 6四:最罗安达接数,0为不限量
  • maxmemory <bytes>:内部存款和储蓄器清理临界值
  • maxmemory-policy
    volatile-lru:内部存款和储蓄器清理选用的暗许计策,对设置过期时间的key进行LRU算法删除

1、Redis提供了怎样持久化学工业机械制:

劳动命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats + config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

  redis的高品质是因为其独具数据都存在了内存中
,为了使redis在重启之后数据依旧不丢掉,供给将数据同步到硬盘中,那壹经过就是持久化。

基本概念

Redis是拔尖的NoSQL数据库服务器,其License是Apache
License、完全无偿。首先看下内部存款和储蓄器数据库的基本概念:

内部存款和储蓄器数据库

In-Memory DataBase,以内部存款和储蓄器为第2存款和储蓄介质的数目库.

  • 负有的表及索引在内部存款和储蓄器中、解决I/O瓶颈,为访问内部存款和储蓄器设计最好访问方法和目录形式,读写速度快、质量好;
  • 内部存款和储蓄器数据库的体积大小受物理内部存款和储蓄器的限定;
  • 安全性难题是硬伤,援救依照政策与磁盘数据库实行多少同步,以及数据库的可信性苏醒机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内部存款和储蓄器数据库(Memory Database + Data Structure
Server),开源的行使ANSI-C语言编写、支持网络、可依附内存亦可持久化的日志型、高品质的key-value数据库,Redis不约定义且不使用表,适应高并发、海量数据存款和储蓄场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface
    written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache
    and store.

下边是Redis帮忙的三种档案的次序数据结构的中间图解(图一):

图片 1

redisObject对象是Redis内部的为主目的,用于表示全部的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS代表当内部存储器超过限度时利用LRU算法清除内部存款和储蓄器中的对象。redisObject对象的创办在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型支持:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序会集:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

具体内部存款和储蓄器结构暗暗表示图(图2):

图片 2

参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记

特点

  • 一切数目In-Momory,作为Memcached的代替者;
  • key-value存储系统(Key:数据检索的唯壹标记、Value:数据存款和储蓄的基本点目的),辅助多种类型的value(数据结构服务器);
  • redis的起源是cache,缓存,高速缓存;
  • 数据存款和储蓄于内部存款和储蓄器中或被安顿为运用虚拟内部存款和储蓄器;
  • 持久化天性(Persistence):能够持久化到磁盘(周期性把立异数据写入磁盘或把修改操作追加写入记录文件);
  • 主从复制本性(Master/Slave
    Replication):负载均衡,扩张读质量;
  • 客户端分片(Client-Side
    Sharding):数据划分为三个部分,增添写品质,线性等第的本性进步;
  • 支撑各个差异方法的排序;
  • 支撑轻便的事体(仅落成贰遍性推行多条命令的机能,不补助回滚);
  • 支撑设置数据过期时间;

内部存款和储蓄器优化

  • string和数字:Redis内部维护一个数字池,可以省去存款和储蓄空间,默许 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的囤积优化:Redis内部采用紧密格式存款和储蓄数据(适合集结包罗的Entry不多并且各个Entry包括的Value不是很短的图景),遍历复杂度下跌为O(n)、但节省存款和储蓄空间。以ZIPMap的数据结构为例:

  图片 3

 
个中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定情状下幸免插入操作引起的扩大体量操作。

  • list、set、hash采纳特殊编码,优化存款和储蓄空间;
  • byte、bit级其余操作:getrange/setrange、getbit/setbit以及bitmap高效存款和储蓄;

Redis .vs.
Memcached

  • 相互均是高品质键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和持久化;
  • Memcached:十2线程服务器;Redis:单线程服务器,部分质量通过多线程实现;
  • Memcached只支持普通字符串键;Redis提供丰盛的数码存款和储蓄结构,同时补助主数据库(Primary
    Database)+ 帮忙数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内部存款和储蓄器池方式,Redis:现场申请内存的秘技存款和储蓄数据、且能够布署虚拟内部存款和储蓄器

  redis支持三种艺术的持久化,一种是TiguanDB,另壹种是AOF。能够单独选择在那之中一种或许结合使用。

数据类型

string

图片 4

list

双向链表、允许再一次,帮忙lpush/rpush和lpop/rpop;完结消息队列等;

图片 5

set

区别意再次,内部是哈希表完成、查找/删除/插入均O(1); 群集提供SINTE凯雷德、SUNION、SDIFF分别帮忙交集、并集、差集操作。

图片 6

hash

键值对(父键+子键:值)。存款和储蓄键key的四个属性数据,完全能够用Json格式存款和储蓄、直接当做string类型操作,但对性能有震慑,所以Redis建议Hash类型。

图片 7 

正如,图一是平常的key/value结构,必要封装3个对象保存value的音讯;图二是Redis的Hash类型:

图片 8

zset

不改变键值对(父键+成员:分值),键值对实在是成员和分值(Member-Score)的投射关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的雷打不动映射,按分值大小排序),分值必须为浮点数; 既能够依靠成员访问成分(同散列),又足以依据分值按序访问成分结构。

图片 9

1). RDB持久化:(Redis asynchronously dumps the dataset )
  该机制是指在钦命的光阴世隔内将内部存款和储蓄器中的数码集快速照相写入磁盘。
2). AOF持久化:( Append Only File)
  该机制将以日记的样式记录服务器所管理的每二个写操作,在Redis服务器运行之初会读取该文件来再一次营造数据库,以确定保障运行后数据库中的数据是完好的。
3). 无持久化:
  大家可以透过安顿的措施禁止使用Redis服务器的持久化功用,那样我们就能够将Redis视为3个效应坚实版的memcached了。
四). 同时接纳AOF和TiguanDB。

持久化

内部存款和储蓄器提供主存款和储蓄援救、硬盘作持久性存款和储蓄。默许开启奥迪Q7DB形式,暗许优先加载AOF文件。3次性将数据加载到内部存款和储蓄器中,3回性预热。

问题:当服务器被关门时,服务器内部存款和储蓄器存款和储蓄的数量将何去何从?

RDB .vs. AOF

  • RAV肆DB格局二进制方式存储数据,文件极小且格式紧密(奥迪Q5DB文件的蕴藏格式和Redis数据在内部存款和储蓄器中的编码格式一致)、加载速度快;AOF方式文本文件扩大写操作命令,文件十分的大、音信冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • 劲客DB方式按铺排的save战术落成定时批量数码存款和储蓄、成效相对较高;AOF格局准实时日志记录、效用相对相当的低;
  • 比较汉兰达DB方式,AOF情势可相信性较高、最少的多寡丢失和较高的数据苏醒技巧;

不重启Redis从凯雷德DB情势切换来AOF情势

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据持久化; Redis作者:深度剖析Redis持久化

  优先装载AOF(数据更全,有更加好的持久化有限支撑呢,TucsonDB有希望丢掉壹部分数量)

RDB

半持久化格局(快速照相格局:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-Time Dump),Redis
DataBase
,将数据先存款和储蓄在内部存款和储蓄器,当直接调用save/bgsave命令时或数量修改满意设置的save条件时触发bgsave操作,将内部存储器数据一遍性写入奇骏DB文件。比较符合劫难苏醒(Disaster
Recovery),若Redis非常crash,近年来的数据会丢掉。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)技能

  • Redis forks;
  • 子进度将数据写到目前RAV四DB文件中;
  • 当子进程实现写EscortDB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保障别的时候复制福特ExplorerDB文件都以纯属安全的。

2、奥迪Q7DB机制的优势和劣势:

AOF

全持久化情势(日志情势),Append-Only-File,将数据存在内存,同时调用fsync将本次写操作命令举办日志记录到aof文件,基于Redis互连网交互协议的由Redis标准命令组成的可识其他纯文本文件,只允许增添不容许改写。

写策略:默许并推荐 appendfsync everysec ,速度和平安兼顾。

  • appendfsync always:每提交一个改变命令调用fsync刷新到AOF文件,非常慢、但尤其安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,异常快、但大概会丢掉一秒之内的数目;
  • appendfsync no:依附OS被动刷新、redis不主动刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最根本的布局正是关于调用fsync追加日志文件持久化数据的频率。磁盘空间满、断电等景色不会潜移默化日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,进入下一次loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:依据现存的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成壹份AOF文件,新的AOF文件只包涵对同二个值的高频操作的最后一条记下(能够回复数据的矮小指令集),进程和OdysseyDB类似(Copy-on-Write机制):

  • fork三个子经过,间接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF一时文件;
  • 在写新文件进程中,全数的新的写操作日志记录在内部存款和储蓄器缓冲区中、同时会写入到原有的AOF文件中;
  • 成就写新文件操作后,发出功率信号文告父进度将内部存款和储蓄器缓冲区中的写指令三回性追加到一时半刻AOF文件中;
  • 扩大完结,Redis将临时AOF文件作为新AOF文件代替旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件代替老的AOF文件); 

当同时满意以下叁个典型时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

留意,bgrewriteaof和bgsave不能够而且执行,防止四个Redis后台进程同时对磁盘实行大气的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具补助日志修复效率:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运行redis-check-aof
    –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff
    -u相比七个文本的异样,确认难题点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

揽胜DB存在什么样优势呢?
①).
一旦接纳该方法,那么您的整整Redis数据库将只含有三个文书,那对于文本备份来讲是老大完美的。比方,你大概准备各类时辰归档三回近日2四小时的数码,同时还要天天归档一遍近年来30天的多少。通过那样的备份攻略,1旦系统出现灾祸性故障,我们得以至极轻巧的开始展览复苏。
2).
对于灾殃恢复来说,HummerH二DB是那多少个科学的精选。因为我们可以十二分轻便的将一个独门的公文缩小后再改变成其余存款和储蓄介质上。
三).
品质最大化。对于Redis的劳务进度来说,在伊始持久化时,它唯1需求做的只是fork出子进程,之后再由子进度达成那些持久化的行事,那样就能够比很大的幸免服务进度推行IO操作了。
肆). 比较于AOF机制,假使数额集相当的大,OdysseyDB的起步功用会越来越高。

主干机制

master-slave,为了增长持久化学工业机械制,在持久化基础上Redis提供复制效用:将一个主服务器(master)数据自动同步到七个从服务器(slave),实现宗旨同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 升高读品质

具体地:

  • 起初从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进度始起保存快速照相,时期具有发给主服务器的通令都会被缓存到内部存款和储蓄器;
  • 快照保存达成后,主服务器把快速照相和缓存的下令全体发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快照文件并加载到内部存储器中,然后依次实践收到的缓存命令;

在基本同步进度中(异步落成),从服务器不会卡住,时期暗中认可使用同步从前的数额持续响应客户端命令。主从机制帮助增量同步攻略,下降连接断开的东山再起资本。

实际使用中一般是:Redis+MySQL

图片 10

君越DB又存在怎么样劣势呢?
1).
若是你想保障数据的高可用性,即最大限度的幸免数据丢失,那么RAV4DB将不是1个很好的选项。因为系统1旦在按期持久化在此以前出现宕机现象,在此以前一向不来得及写入磁盘的多少都将遗失。
二). 由于帕杰罗DB是经过fork子进度来协理实现多少持久化专门的学问的,由此,假若当数码集比较大时,或者会产生整个服务器结束服务几百皮秒,乃至是壹分钟。

揭橥订阅机制

publish-subscribe,观看者方式,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),发布者(Publisher)将消息发到内定频道(Channel),通过那种办法将消息的发送者和接收者解耦,能够兑现多少个浏览器之间的音信同步和实时更新。

图片 11

  • 音信的传递是多对多的;
  • 支撑情势相配;
  • 运维平稳、急忙;

    publish myChannel “xxx”:发表
    subscribe myChannel:订阅
    unsubscribe myChannel:裁撤订阅

Redis的Pub/Sub方式允许动态的Subscribe/Unsubscribe,进步系统的无往不利和可扩充性。  

叁、AOF机制的优势和劣势:

其他

排序

问题:数据库扶助排序,为啥要把排序功用放在缓存中贯彻?

  • 排序会大增数据库的载重,难以支撑高并发的施用;
  • 在缓存中排序不会遇上表锁定的题目;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern …]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,钦定排序字段,by
    *->子键名;

  • limit:限制排序后归来成分的多少,表示跳过前offset个元素、重回之后的连年cnt个成分,能够兑现分页成效;
  • get:再次回到钦定的字段值,get
    *->子键名;
  • store:将排序结果存入内定地点;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,通告Redis,接下去的几何限令属于同1业务;
  • 输入若干指令,存款和储蓄在指令队列中而不会被随即实践;
  • exec:原子操作,公告Redis,属于同一业务的持有命令输入完毕,开头实施职业;

管道

pipilining,允许Redis二次性接收多个指令、实施后2回性重临结果,减弱客户端与Redis服务器的通讯次数、下落往返时延。类似事情,通过原子操作multi/exec达成。

先期级队列

blpop/brpop。

AOF的优势有哪些吗?
壹).
该机制得以拉动越来越高的数据安全性,即数据持久性。Redis中提供了③中同步战略,即每秒同步、每修改同步和不一齐。事实上,每秒同步也是异步达成的,其效用也是相当高的,所差的是壹旦系统出现宕机现象,那么这一分钟之内修改的多寡将会丢掉。而每修改同步,我们得以将其正是共同持久化,即每一次爆发的数量变化都会被随即记录到磁盘中。可以预言,那种方法在效用上是低于的。至于无同步,没有供给多言,作者想大家都能科学的驾驭它。
2).
由于该机制对日记文件的写入操作使用的是append格局,因而在写入进度中不怕出现宕机现象,也不会毁掉日志文件中早就存在的内容。但是①旦大家本次操作只是写入了大意上数码就应时而生了系统崩溃难点,不用顾虑,在Redis下一遍运维在此之前,我们能够通过redis-check-aof工具来救助大家缓慢解决数据壹致性的难点。
三).
假诺日志过大,Redis能够自行启用rewrite机制。即Redis以append方式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创建多个新的文本用于记录此时期有啥修改命令被实行。由此在张开rewrite切换时得以越来越好的保险数据安全性。
肆).
AOF包蕴1个格式清晰、易于理解的日记文件用于记录全数的修改操作。事实上,我们也得以因而该公文完结数据的重建。

应用场景

先是,将Redis与SQL Server/MySQL等比较一下:

  • Redis的持久化是外加效能,且其flushdb、flushall命令会直接清空数据库,
    SQL Server/MySQL的持久化是大旨职能;
  • Redis全量持久数据从内部存款和储蓄器到磁盘、大数据下影响属性,SQL
    Server/MySQL增量持久化被修改的数目;

动用场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

接下来提交使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * —>  scan
  • 提出采取hash
  • expire安装key的并存时间 + volatile-lru战略;
  • Redis所在机械物理内部存款和储蓄器使用最棒不要高出实际内部存款和储蓄器总量的十分之六;

以及因而阅读 ALCA in
Redis-land
 获得的提出:

图片 12

参考:Redis应用场景; Redis小编谈Redis应用场景; Redis应用提议

AOF的劣势有啥吧?
1). 对于同样数量的数量集来讲,AOF文件一般要压倒翼虎DB文件。
2).
根据联合战略的两样,AOF在运作成效上频仍会慢于本田UR-VDB。由此可知,每秒同步计策的频率是相比较高的,同步禁止使用攻略的频率和凯雷德DB同样便捷。

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V三连串的前卫版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

通晓RedisClient类的现实性音讯:

  • 基本操作

    public void Init();
    public bool ContainsKey(string key);
    public bool Remove(string key);
    public void RemoveByPattern(string pattern);
    public void RemoveByRegex(string pattern);
    public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern);
    public List SearchKeys(string pattern);
    public List GetAllKeys(); // 数据库内的全数键(慎用)
    public string GetRandomKey();
    public T Get(string key);
    public IRedisTypedClient As(); // / 重要 /
    public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Set(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool ExpireEntryAt(string key, DateTime expireAt); // 设置过期时间
    public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn);
    public TimeSpan GetTimeToLive(string key); // TTL时间
    public long DecrementValue(string key); // 减
    public long DecrementValueBy(string key, int count);
    public long IncrementValue(string key); // 增
    public long IncrementValueBy(string key, int count);

  • string

    public long GetStringCount(string key);
    public string GetValue(string key);
    public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]);
    public void RenameKey(string fromName, string toName);
    public int AppendToValue(string key, string value);
    public string GetAndSetValue(string key, string value);
    public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作
    public int GetListCount(string listId);
    public int RemoveItemFromList(string listId, string value);
    public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId);
    public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value);
    public void AddItemToList(string listId, string value);
    public void AddRangeToList(string listId, List values);
    public List GetAllItemsFromList(string listId);
    public string GetItemFromList(string listId, int listIndex);
    public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);
    // List作为队列
    public void EnqueueItemOnList(string listId, string value);
    public string DequeueItemFromList(string listId);
    // List作为栈
    public void PushItemToList(string listId, string value);
    public string PopItemFromList(string listId);
    public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId);
    public bool SetContainsItem(string setId, string item);
    public void RemoveItemFromSet(string setId, string item);
    public void AddItemToSet(string setId, string item);
    public void AddRangeToSet(string setId, List items);
    public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId);
    public string GetRandomItemFromSet(string setId);
    public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt);
    public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds);
    public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds);
    public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item);
    public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId);
    public bool HashContainsEntry(string hashId, string key);
    public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key);
    public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value);
    public List GetHashKeys(string hashId);
    public List GetHashValues(string hashId);
    public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId);
    public string GetValueFromHash(string hashId, string key);
    public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys);
    public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId);
    public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value);
    public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value);
    public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]);
    public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]);
    public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public List GetAllItemsFromSortedSetDesc;
    public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

内部,方法 public IRedisTypedClient<T>
As<T>(); 搭配接口 public interface
IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和
public interface IEntityStore<T>{}
中提供的艺术能够造成各个操作。

在V三.0版本的基本功上,其V4.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了更加多的办法:

  • Scan方法;
  • 获得设置配置音信;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs); // 推行命令
    public RedisClient CloneClient();
    public string GetClient();
    public void SetClient(string name);
    public void KillClient(string address);
    public void ChangeDb(long db);
    public DateTime GetServerTime();
    public DateTime ConvertToServerDate(DateTime expiresAt);
    public List> GetClientsInfo();
    public string GetConfig(string configItem);
    public void SetConfig(string configItem, string value);
    public void SaveConfig();
    public void ResetInfoStats();

其中,Custom()方法可以试行绝大多数的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom()方法的率先个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

StackExchange.Redis

出于ServiceStack.Redis的V四.0版本商业化起先收取费用,推荐应用:StackExchange.Redis

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客户端API,最近被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也运用StackExchange.Redis完毕。

StackExchange.Redis的中央是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被全体应用程序域共享和录取。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其基础和使用待学习…

参考

 


参考

四、其它:

1. Snapshotting:
缺省状态下,Redis会将数据集的快速照相dump到dump.rdb文件中。此外,大家也足以透过安顿文件来修改Redis服务器dump快速照相的成效,在开拓637九.conf文件之后,我们寻找save,能够看来下边包车型大巴布署音信:
save 900 1
#在900秒(1陆分钟)之后,要是至少有3个key发生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。
save 300 10
#在300秒(4分钟)之后,假诺至少有十二个key爆发变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。
save 60 10000
#在60秒(壹分钟)之后,假诺至少有一千0个key产生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。

二. Dump快速照相的体制:
1). Redis先fork子进程。
二). 子进度将快速照相数据写入到权且库罗德DB文件中。
3). 当子进度完结数据写入操作后,再用权且文件替换老的文本。

 

3. AOF文件:
上面已经三番五次讲过,LacrosseDB的快速照相定时dump机制无法担保很好的多少持久性。假诺大家的应用确实不行关爱此点,我们得以设想动用Redis中的AOF机制。对于Redis服务器来讲,其缺省的机制是宝马7系DB,假设急需使用AOF,则须要修改配置文件中的以下条目款项:
将appendonly no改为appendonly yes
从今后起,Redis在每二遍收到到数量修改的下令之后,都会将其增添到AOF文件中。在Redis下二遍重复运转时,须求加载AOF文件中的音信来塑造新型的数额到内部存款和储蓄器中。

4. AOF的配置:
在Redis的布置文件中存在两种共同情势,它们各自是:
appendfsync always #每一遍有多少修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每分钟同步1次,该战略为AOF的缺省战略。
appendfsync no #一直不一齐。高效可是数量不会被持久化。

伍. 怎么样修复坏损的AOF文件:
1). 将现存已经坏损的AOF文件额外拷贝出来一份。
2). 实行”redis-check-aof –fix
<filename>”命令来修复坏损的AOF文件。
三). 用修复后的AOF文件再次起动Redis服务器。

6. Redis的数据备份:

(也可以调用save大概gbsave将数据保存到.rdb文件中 
 参考:http://www.runoob.com/redis/redis-backup.html)
  在Redis中大家能够透过copy的法子在线备份正在周转的Redis数据文件。那是因为宝马7系DB文件一旦被扭转之后就不会再被修改。Redis每趟都是将时尚的数目dump到二个权且文件中,之后在动用rename函数原子性的将目前文件改名字为原始的数据文件名。由此大家得以说,在随心所欲时刻copy数据文件都以平安的和一样的。鉴于此,我们就足以透过创造cron
job的不2秘技按期备份Redis的数据文件,并将备份文件copy到平安的磁盘介质中。

 

———————持久化进程举办———————-

0.编辑redis.conf 将redis的启航设置为后台运维(守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# vim redis.conf 

  

图片 13

 

测试:开启redis服务并测试进程是还是不是有redis(设置为照顾进度后在拉开之后写别的命令不会影响守护进程)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3601:C 07 Nov 06:41:19.801 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3601, just started
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef|grep redis
root      3600  2854  0 06:41 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3609  3518  0 06:41 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

  

干掉进度重新开启进度测试:

root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3677  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# kill -9 3602
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3680  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# cd /usr/local/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3683:C 07 Nov 06:52:03.260 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3683, just started
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

 

①.ENVISIONDB持久化测试 

 

(壹)修改配置文件PAJERODB持久化频率

暗许配置:

图片 14

 

解释:将60 10000改为60 100

指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

    save <seconds> <changes>

    Redis默认配置文件中提供了三个条件:

    save 900 1

    save 300 10

    save 60 100

    分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有100个更改。

  

(二)修改rdb文件的浮动目录:

暗中认可配置:

图片 15

 

 

将rdb文件的扭转目录改为/var/redis目录下(var目录用于存放系统时常变化的文件)

图片 16

 

 

 (三)重启redis服务开始展览测试:

 重启:(由于贫乏/var/redis目录而报错)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 

*** FATAL CONFIG FILE ERROR ***
Reading the configuration file, at line 253
>>> 'dbfilename /var/redis/dump.rdb'
dbfilename can't be a path, just a filename

 

删除redis目录下的dump.rdb并且创制/var/redis/目录后重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  dump.rdb  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# rm dump.rdb 
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# mkdir /var/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3839:C 07 Nov 07:18:40.944 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3839, just started
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Configuration loaded

 

(四)客户端测试是或不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

  

(5)测试RDB持久化

  1. redis质量检查测试工具试行两千次命令

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-benchmark -n 2000

  2.客户端测试是或不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "key:__rand_int__"

  3.止息服务珍视启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 3840
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3913, just started
3913:C 07 Nov 07:30:02.419 # Configuration loaded

  四.客户端查看是还是不是有数据(服务注重启之后照旧有数量证实被持久化)

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "myset:__rand_int__"

  

 

二.AOF持久化测试

 首先清空数据库:

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

在Redis的配置文件中存在三种共同情势,它们分别是:

appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。
appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

 

 (1)开启AOF持久化

暗许配置:

图片 17

 

 修改配置开启AOF

图片 18

 

 

 (二)修改同步形式(私下认可正是每秒记一遍)

图片 19

 

(叁) 重写机制:(约等于将aof文件重新整理一下)

  达到6四M以往每提升百分百重写3遍

 

图片 20

 

 

 

(四)测试AOF持久化操作

  1.   重启redis服务并查阅/var/redis目录(aof文件的更改地方与地点HummerH二DB持久化的公文生成地方3个索引)

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
    root 3639 2854 0 06:47 pts/1 00:00:00 ./bin/redis-cli
    root 4089 1 0 07:57 ? 00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
    root 4137 3763 0 08:01 pts/0 00:00:00 grep –color=auto redis
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4089
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4139, just started
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Configuration loaded
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls /var/redis/
    appendonly.aof dump.rdb

    此时:appendonly.aof文件是空的。

  贰.客户端实行几遍redis操作:

127.0.0.1:6379> set a test
OK
127.0.0.1:6379> lpush lkey1 aaa bbb ccc
(integer) 3

 

   叁.劳动器端重新查看appendonly.aof文件

root@qiaozhi:/usr/local/redis# less /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$1
a
$4
test
*5
$5
lpush
$5
lkey1
$3
aaa
$3
bbb
$3
ccc

  解释:  *2   *3   * 4分别代表那条命令占领的行数

*二: select  0    使用默许的redis数据库

*3: set a test

*5 lpush lkey1 aaa bbb ccc

 

也等于redis会依据上面包车型客车aof文件再一次实行脚本进行数量的东山再起。 

   (肆)服务器端重新开动redis服务

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      4140     1  0 08:02 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      4195  3763  0 08:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4140
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
4197:C 07 Nov 08:10:35.648 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4197, just started
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Configuration loaded

  (5)客户端实行查看数据(数据依旧存在表达实行了数码的持久化操作)

not connected> keys *
1) "lkey1"
2) "a"

  

 (五)测试AOF文件的重写(对AOF文件举办削减,对数据开始展览管理)

  •   客户端数十次操作redis

    127.0.0.1:6379> set int 1
    OK
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 7
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 12
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 13
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 14
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 16
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 17
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 18
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 20
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 21
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 22
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 23
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 25
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 26
    127.0.0.1:6379> get a
    “test”
    127.0.0.1:6379> get int
    “26”

 

  •  服务器端查看appendonly.aof内容:

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $1
    a
    $4
    test
    5
    $5
    lpush
    $5
    lkey1
    $3
    aaa
    $3
    bbb
    $3
    ccc
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    ………….

  

  •   服务器端查看appendonly.aof大小:

图片 21

 

 

(贰)客户端重写AOF文件:(整理AOF文件,只保留AOF的结果,多次increby 变为结果)

127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
Background append only file rewriting started
127.0.0.1:6379> 

  

 (三)服务端重新查看AOF文件大小与内容

大小:

 

图片 22

 

剧情:(操作已经开始展览统一)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
SET
$3
int
$2
37
*5
$5
RPUSH
$5
lkey1
$3
ccc
$3
bbb
$3
aaa
*3
$3
SET
$1
a
$4
test

  

   注意:

    假设急需将redis数据库从1台服务器复制到另一台服务器,能够将aof文件和rdb文件实行拷贝,复制到另一台机械的redis专门的学业目录下边,暗中认可优先加载aof文件。

图片 23